เราใช้การทดสอบโปรไฟล์การแสดงออกของยีน (GEP) ที่มีจำหน่ายในท้องตลาด ซึ่งเป็นการทดสอบตาม RNA ซึ่งประเมินการแสดงออกของยีนทดลอง 12 ตัวและยีนควบคุม 3 ยีนเพื่อแบ่งชั้นเนื้องอกตามความเสี่ยงในการแพร่กระจาย (Castle Biosciences, Friendswood, TX, USA) นอกจากนี้เรายังรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับสถานะการแสดงออกของ PRAME (แอนติเจนที่แสดงออกเป็นพิเศษในเมลาโนมา) เพื่อกำหนดความเสี่ยงการแพร่กระจายของเนื้องอก (Castle Biosciences) ศักยภาพในการแพร่กระจาย 5 ปีของ GEP แบ่งออกเป็นคลาส 1A (ต่ำ), 1B (ระดับกลาง) และ 2 (สูง) เนื้องอกถูกระบุว่ามีการแสดงออก PRAME เชิงบวกหรือเชิงลบ นอกจากนี้ จากผลกระทบของโรคระบาดต่อการเดินทาง เราได้วิเคราะห์ระยะทางที่ผู้ป่วยเดินทาง (จากเมืองบ้านเกิดของพวกเขา) ไปยังฮูสตัน (ที่ตั้งของ Retinal Consultants of Texas Clinic) ระยะทางแบ่งตามการเดินทางน้อยกว่า 50 กม. ระหว่าง 50 ถึง 200 กม.

 

การวิเคราะห์ทางสถิติ สรุปข้อมูลเป็นค่าเฉลี่ย (ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน) สำหรับตัวแปรต่อเนื่องและความถี่ (%) สำหรับตัวแปรแบบไม่ต่อเนื่อง การทดสอบ tสองตัวอย่างใช้ในการวิเคราะห์ตัวแปรต่อเนื่อง และใช้การทดสอบ χ 2 สำหรับตัวแปรตามหมวดหมู่เพื่อเปรียบเทียบผลลัพธ์ระหว่างช่วงก่อนและระหว่างช่วงโควิด การวิเคราะห์ทางสถิติดำเนินการโดยใช้ Mathworks MATLAB ค่าp < 0.05 ถือว่ามีนัยสำคัญทางสถิติ

 

มีการศึกษาผู้ป่วยมะเร็งผิวหนัง uveal melanoma ทั้งหมด 80 ราย (กลุ่มที่ 1: 40 [50%] และกลุ่มที่ 2: 40 [50%] อายุเฉลี่ย: 62.5 ปี [ช่วง 25–84] และ 64 ปี [ช่วง 30–91]) . ลักษณะของเนื้องอกในแต่ละกลุ่มแสดงไว้ในตารางที่  1. ไม่มีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติระหว่างความหนาของเนื้องอก มิติฐานที่ใหญ่ที่สุด และระดับขนาด COMS ระหว่างกลุ่มที่ 1 (ก่อนเกิดโควิด) และกลุ่มที่ 2 (ระหว่างช่วงโควิด) ผู้ป่วยส่วนใหญ่จัดอยู่ในกลุ่ม AJCC class I/IIA ในทั้งสองกลุ่ม (กลุ่มที่ 1: 26 [65%) และกลุ่มที่ 2: 27 [67.5%]) โดยไม่มีความแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติในการจัดระยะระหว่างกลุ่ม ข้อมูลการแสดงออกของยีนที่วิเคราะห์ของคลาส GEP และการแสดงออกของ PRAME ก็ล้มเหลวในการแสดงความแตกต่างระหว่างกลุ่มที่ 1 และกลุ่มที่ 2 โดยที่ผู้ป่วยส่วนใหญ่พบว่าเป็น GEP คลาส IA (กลุ่ม 1: 27 [69.2%] และกลุ่ม 2: 25 [62.5] %]) และ PRAME เชิงลบ (กลุ่ม 1: 28 [71.8%] และกลุ่ม 2: 28 [70%)) สำหรับทั้งสองกลุ่ม ไม่มีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติในระยะทางที่ผู้ป่วยเดินทางไปคลินิกก่อนและระหว่างการระบาดใหญ่