ดูหนัง hd ในวิดีโอด้านบนเมื่อนักปั่นเข้ามาใกล้จากด้านหลังขวาในคลิปที่ค่อนข้างดีคุณจะเห็นรถขับเคลื่อนอัตโนมัติดึงไปทางซ้ายเล็กน้อยเพิ่มพื้นที่ที่นักปั่นสามารถใช้เพื่อส่งต่อไปทางขวาได้ คำถามสำคัญอย่างหนึ่งที่เราจะไม่แก้ไขตรงนี้ก็คือว่านี่เป็นความคิดที่ดีตั้งแต่แรกหรือไม่เนื่องจาก (ในฐานะนักปั่นจักรยาน) โดยส่วนตัวแล้วฉันชอบให้รถยนต์สามารถคาดเดาได้มากกว่าบางครั้งก็ทำสิ่งดีๆแปลก ๆ ที่ฉัน อาจไม่ได้เตรียมไว้สำหรับ แต่นั่นเป็นสิ่งหนึ่งที่ทำให้นักปั่นยุ่งยาก: เราคาดเดาไม่ได้ และสำหรับ AV การจัดการกับสิ่งที่คาดเดาไม่ได้ถือเป็นปัญหาที่ฉาวโฉ่ วิธีการของ Cruise ในเรื่องนี้ Rashed Haq รองประธานของ Robotics ของ Cruise อธิบายคือพยายามให้ระบบอิสระของพวกเขามีความคิดว่านักปั่นจักรยานที่คาดเดาไม่ได้จะเป็นอย่างไรแล้ววางแผนการดำเนินการตามนั้น Cruise ได้รวบรวมข้อมูลในโลกแห่งความเป็นจริงหลายล้านไมล์จากยานพาหนะที่ได้รับการตรวจวัดซึ่งรวมถึงนักปั่นจักรยานที่ทำสิ่งต่างๆ และระบบของพวกเขาได้สร้างแบบจำลองขึ้นมาว่าเมื่อเห็นนักปั่นสามารถคาดเดาได้อย่างแม่นยำว่านักปั่นคนนั้นจะทำอะไรต่อไป “ มีความไม่แน่นอนบางอย่างเกี่ยวกับสิ่งที่นักปั่นมีแนวโน้มที่จะทำเพียงแค่ขึ้นอยู่กับความตั้งใจของพวกเขาจากนั้นก็มีโอกาสที่พวกเขาจะล้มลงและสิ่งต่างๆเช่นนั้น” Haq กล่าว “ ดังนั้นหากคุณมีข้อมูลในอดีตซึ่งจะช่วยให้คุณเข้าใจว่านักปั่นมีแนวโน้มที่จะปฏิบัติตัวอย่างไรพร้อมกับสิ่งอื่น ๆ ที่อาจเกิดขึ้นกับนักปั่นพฤติกรรมใหม่เหล่านี้จะเกิดขึ้นจากวัตถุประสงค์ของความปลอดภัย” ดูหนังออนไลน์

 

 

 

 

โดยพื้นฐานแล้วจากความเข้าใจเกี่ยวกับความไม่สามารถคาดเดาได้ของนักปั่น Cruise AV ระบุว่าความน่าจะเป็นของการโต้ตอบที่ปลอดภัยจะได้รับการปรับปรุงเมื่อทำให้นักปั่นมีพื้นที่มากขึ้นนั่นคือสิ่งที่พยายามทำทุกครั้งที่ทำได้ พฤติกรรมนี้แสดงให้เห็นถึงความแตกต่างที่สำคัญบางประการระหว่างยานยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยตนเองและที่ขับเคลื่อนด้วยมนุษย์ มนุษย์ขับรถไปรอบ ๆ ด้วยการรับรู้สถานการณ์ที่ค่อนข้าง จำกัด และจัดการกับสิ่งต่างๆเช่นความไม่แน่นอนในระดับจิตใต้สำนึกเป็นหลัก ในทางกลับกัน AV นั้นคาดการณ์อนาคตด้วยวิธีที่ชัดเจนมาก มนุษย์มักจะได้เปรียบเมื่อมีสิ่งผิดปกติเกิดขึ้นเพราะเราสามารถนำความรู้สามัญสำนึกที่มีมูลค่าตลอดชีวิตเกี่ยวกับโลกมาใช้กับกระบวนการตัดสินใจของเราได้ทันที ในขณะเดียวกัน AV มักจะพิจารณาแนวทางการดำเนินการต่อไปที่ปลอดภัยที่สุดในทุกพื้นที่ที่สามารถคาดเดาได้ “ ฉันคิดว่าพฤติกรรมที่เกิดขึ้นใหม่เหล่านี้จำนวนมากขึ้นอยู่กับชนิดของข้อมูลที่เราสังเกตเห็นจากนั้นเมื่อเราใช้วัตถุประสงค์ด้านความปลอดภัยของเรามันก็ออกมาจากกระบวนการนั้น” Haq กล่าว พฤติกรรมเช่นนี้ทำได้ดีกว่านักปั่นจักรยานและเมื่อระบบ Cruise รวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับเหตุการณ์ที่ไม่แน่นอนมากขึ้นก็จะสามารถคาดเดาได้ดีขึ้นว่าเมื่อใดควรเพิ่มความปลอดภัยเพิ่มเติมเหล่านั้น เป็นเรื่องที่น่าตื่นเต้นมากที่ได้คิดถึงวิธีการเฉพาะเหล่านี้ที่ยานยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติสามารถเอาชนะมนุษย์ได้ในเรื่องความปลอดภัยด้วยพฤติกรรมเหล่านี้ที่คาดไม่ถึงจากผู้ขับขี่ที่เป็นมนุษย์ นี่ไม่ได้หมายความว่า AV จะสร้างไดรเวอร์ที่ปลอดภัยขึ้นโดยทั่วไปในอนาคตอันใกล้เนื่องจากทุกสิ่งที่พวกเขารู้วิธีทำนั้นขึ้นอยู่กับสิ่งที่พวกเขาสามารถคาดเดาได้และโลกก็เป็นสถานที่ที่ไม่สามารถคาดเดาได้ แต่ตัวอย่างเช่นนี้เป็นเครื่องเตือนใจที่ดีว่าหุ่นยนต์มีอะไรให้ทำมากมายและความคาดหวังของเราไม่ควรเป็นผลงานระดับมนุษย์ - ควรจะดีกว่า